TEC的优先级权衡法可保证更高的准确率。通过清晰的图表演示法，它还可简化复杂的流程。TEC的决策支持系统，eBestMatch，把加权平均（WA）和加权平均综合指数（WACI）算法结合在一起。加权平均综合指数（WACI）算法显示所有评估项评分的一致性。在对比加权平均值相似的软件供应商时，这个算法尤其有帮助。

当计算相对简单时，常使用加权平均法（WA）。表面上看，这个算法可很好地评估性能。但是，它的主要问题在于它无法识别软件供应商的真实能力。主要原因是它用一个数字描述一组评估项，而无法识别其差异。

举例说，一个用户这样排列其需求优先级：

优先级

维护：50%
功能性：25%
简单易用：25%

两个软件供应商对这些评估项的支持度如下：

软件供应商A

维护：50
功能性：100
简单易用：100

软件供应商B

维护：100
功能性：50
简单易用：50

软件供应商A的加权平均评分

50% (50) + 25% (100) + 25% (100) = 75

软件供应商B的加权平均评分

50% (100) + 25% (50) + 25% (50) = 75

当使用加权平均算法时，两个软件供应商的评分都是75。这好像说明他们对用户需求的满足度是相同的。但是，这些数字无法说明哪个组合更符合用户的要求，它也无法区分或衡量这些组合内在的风险。

为了补充加权平均算法的这些不足，TEC的决策支持工具使用加权平均综合指数（WACI）算法，以帮助用户更好地理解数据。加权平均综合指数（WACI）算法和加权平均法（WA）的结合使对照组合来评估软件供应商的综合绩效成为可能。根据这种算法得出的结果被称之为最佳匹配因数™ （BMF）。

与75对应的软件供应商A的加权平均综合指数（WACI）是0.5

• 总分： 0.5 (75) = 37.5

与75对应的软件供应商B的加权平均综合指数（WACI）是1

• 总分：1(75) = 75

由于软件供应商B的BMF评分结果最高，它是最符合用户需求的软件供应商。

系统会针对上千条评估项进行类似的计算，并将其与多个软件供应商的产品功能描述进行对比和衡量。系统将以清晰的、标准化和个性化的图表和报告方式显示评估结果。

对比需求